日前，香港某著名男演員患胃癌離世；去年內地年輕男歌手不幸罹患胃癌……知名人士頻患胃癌的消息不時見諸報端。其實做到早檢查、早發現、早治療，胃癌是完全可防可控的。
我國早期胃癌發現率只有15%
胃癌是全球高發腫瘤，而中國占世界胃癌發病數近一半。近5年來，我國每年新發胃癌40多萬例，發病率占全世界的42%左右。
90%的胃癌可防可控。胃癌發生可以分為兩大階段，早期階段和中晚期階段。我國早期胃癌患者5年生存率達90%以上，中晚期胃癌患者5年生存率只有24%左右。只要提高預防意識，早檢查、早發現、早治療，胃癌是完全可防可控的。但是，我國早期胃癌的發現率只有15%，因此快速篩查出早期胃癌患者，對降低死亡率和維護人民健康具有十分重大的現實意義。
一直以來，胃鏡是發現早期胃癌最好的檢查手段，但對于根本沒有什么癥狀的早期患者而言，將胃鏡納入其常規體檢項目中并非易事。
呼氣分析可篩出不同時期胃癌
人呼出的氣體中包含的代謝產物，能夠實時反映人體的健康狀況。檢測人體呼出的氣體，無疑能為早期胃癌檢測提供新方法。
人體呼氣的成分比較復雜，有2000多種，這些不同的成分與不同的疾病密切相關。呼氣分析是一種非侵入式、靈敏、特異、無創、低成本、快速、安全、高效的診斷方法。但是，呼氣成分的含量都非常低，如何解決其定性定量問題，具有挑戰性。
日本癌癥研究會的研究人員利用人工智能深度學習技術，識別胃癌病變征兆，分析一幅圖像平均耗時僅為0.02秒，診斷準確率超過92%。當前，人工智能深度學習作為一種新興的工具，已被用于醫學領域的疾病診斷，也為早期胃癌的檢測開辟了新的研究方向。
目前，我國研究人員運用人工智能深度學習技術，將呼吸樣本按照訓練好的模型在50個特征峰中辨別，對檢測情況進行分類，有效區分早期胃癌、中晚期胃癌和健康人群。這種檢測方法保持了呼吸樣本輸入數據集的結構，同時提高了檢測早期胃癌的準確率。
實現遠程呼氣標志物實時監測
在這些工作基礎上，研究人員還開展呼氣組學基礎上的胃癌篩查遠程監測分析專家系統的研制，并研發出呼氣標志物檢測的納米鋅陣列柔性傳感器、透明的加熱膜、信號實時傳輸平板和柔性天線，結合互聯網，實現了遠程呼氣標志物的實時監測。系統除用于胃癌的篩查之外，還適用于肺癌、糖尿病等的遠程篩查監測。
人工智能技術的加入，讓人體呼氣的秘密逐步得以揭開，如果能把呼氣診斷列入常規檢測，無疑可以更好地服務于大眾健康。
