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(圖文)基于云計算的移動終端口語翻譯

【信息來源:【作者:【信息時間:2014-10-27 09:11  閱讀次數: 】【字號 】【我要打印】【關閉

摘要:近年來,基于互聯網海量數據和大規模云計算平臺的翻譯技術取得了很大進展;另一方面,3G移動通信技術的普及,為口語翻譯技術從實驗室走向實際應用提供了理想的應用平臺。

實現無障礙的跨語言溝通一直是機器翻譯追求的目標。在口語交流的場合,比如旅游觀光、對外交流和商務談判等,這方面的需求尤其迫切。近年來,基于互聯網海量數據和大規模云計算平臺的翻譯技術取得了很大進展;另一方面,3G移動通信技術的普及,為口語翻譯技術從實驗室走向實際應用提供了理想的應用平臺。中科院自動化所在多年的語音識別和機器翻譯技術積累基
礎上,持續研究基于海量數據和云計算平臺的口語翻譯核心技術,于近期推出了移動終端上的實用化口語翻譯系統。
  自動化所的口語翻譯可以安裝運行在安卓、iOS等操作系統的智能手機或平板電腦上,使用者通過3G或者無線局域網訪問口語翻譯的云計算中心,能夠隨時隨地獲得在線翻譯服務。用戶在手機上打開口語翻譯軟件,對著手機說出想翻譯的話(比如是一句中文),用戶的語音通過網絡送到后臺云計算中心,先進行口語語音識別,得到用戶所說的文字,然后用海量語料訓練的翻譯系統進行翻譯,得到目標語言(比如英文)的翻譯結果,最后通過文本轉語音模塊,將目標語言的語音信息連同之前的識別和翻譯文本一同發回到用戶手機上,用戶將在手機上看到和聽到剛才自己說的那句話翻譯之后的結果。在強大的云計算集群和高速網絡連接的支持下,整個翻譯交互過程在數秒鐘之內就能完成,識別和翻譯結果均能達到可用的水平,為用戶帶來了非常便捷和高效的使用體
驗。隨著用戶使用頻率的增加,云計算后臺也會逐步改進和完善,為用戶更加個性化的和更準確的翻譯服務。
  口語翻譯系統集合了云計算、語音識別、機器翻譯、語音合成、人工智能等技術,本身又有可操控性、直觀性、生動性等特
點,且其應用面向生活,可以使高深前沿的人工智能技術更容易走進大眾的視野。

口語翻譯系統的基本原理

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